Pandas的基本功能

• 从Excel、CSV、网页、SQL、剪贴板等文件或工具中读取数据；
• 合并多个文件或者电子表格中的数据，将数据拆分为独立文件；
• 数据清洗，如去重、处理缺失值、填充默认值、补全格式、处理极端值等；
• 建立高效的索引；
• 支持大体量数据；
• 按一定业务逻辑插入计算后的列、删除列；
• 灵活方便的数据查询、筛选；
• 分组聚合数据，可独立指定分组后的各字段计算方式；
• 数据的转置，如行转列、列转行变更处理；
• 连接数据库，直接用SQL查询数据并进行处理；
• 对时序数据进行分组采样，如按季、按月、按工作小时，也可以自定义周期，如工作日；
• 窗口计算，移动窗口统计、日期移动等；
• 灵活的可视化图表输出，支持所有的统计图形；
• 为数据表格增加展示样式，提高数据识别效率

基本操作

查看数据

df.head() # 查看前5条，括号里可以写明你想看的条数
df.tail() # 查看尾部5条
df.sample(5) # 随机查看5条